विरोधाभासी दृष्टिकोण: एआई अतिरंजित है और सर्वश्रेष्ठ में वृद्धिशील
एक आम विरोधाभासी तर्क यह है कि एआई, प्रभावशाली होते हुए भी, व्यवसायों के प्रतिस्पर्धा करने के तरीके को मौलिक रूप से नहीं बदलता है। इस दृष्टिकोण से, एआई स्प्रेडशीट, ईआरपी सिस्टम या क्लाउड कंप्यूटिंग के समान एक और उत्पादकता उपकरण है। उपयोगी, हाँ, लेकिन परिवर्तनकारी नहीं।
इस दृष्टिकोण के समर्थकों का तर्क है कि अधिकांश एआई लाभ जल्दी ही दूर हो जाएंगे। यदि प्रत्येक कंपनी समान मॉडल, समान एजेंटों और समान टूलींग तक पहुंच सकती है, तो एआई टिकाऊ लाभ के स्रोत के बजाय टेबल स्टेक बन जाता है। मार्जिन सामान्य हो जाता है, भेदभाव ख़त्म हो जाता है, और सफलता के मूल चालक ब्रांड की ताकत, निष्पादन गुणवत्ता और वितरण बने रहते हैं।
वे यह भी बताते हैं कि कई एआई तैनाती चुपचाप खराब प्रदर्शन करती हैं। मॉडल मतिभ्रम करते हैं, एजेंटों को पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती है, और डेटा गुणवत्ता की समस्याएं वादा किए गए रिटर्न को नष्ट कर देती हैं। इस फ़्रेमिंग में, AI मुख्य रूप से अंतर्निहित व्यवसाय मॉडल को बदले बिना कर्मचारियों की संख्या के दबाव को कम करता है या मौजूदा प्रक्रियाओं को गति देता है।
यह दृश्य आकर्षक लगता है क्योंकि यह शांत और ऐतिहासिक दृष्टि से आधारित है। पिछली कई तकनीकों ने क्रांति का वादा किया और इसके बजाय अनुकूलन प्रदान किया। इस तर्क की कमजोरी यह नहीं है कि यह हमेशा गलत होता है, बल्कि यह मानता है कि संगठन संरचनात्मक रूप से अपरिवर्तित रहते हैं। जब विरासती वर्कफ़्लो, प्रोत्साहन और संगठनात्मक चार्ट के भीतर काम करने के लिए मजबूर किया जाता है तो AI वृद्धिशील दिखता है।
उत्तेजक 2026 में एआई पर विचार
अधिक आक्रामक दृष्टिकोण: एआई पारंपरिक संगठनों को खोखला कर देगा
एक अधिक आक्रामक और असुविधाजनक स्थिति यह है कि एआई सिर्फ व्यवसायों को नहीं बढ़ाएगी। यह उजागर करेगा कि आधुनिक कॉर्पोरेट संरचना का कितना हिस्सा मुख्य रूप से मूल्य बनाने के बजाय मनुष्यों के समन्वय के लिए मौजूद है।
इस दृष्टिकोण से, प्रबंधन की कई मध्य परतें, समन्वय भूमिकाएं और यहां तक कि संपूर्ण विभाग पूर्व-एआई दुनिया की अनुकूलन कलाकृतियां हैं। एआई एजेंट जो काम की योजना बना सकते हैं, निष्पादित कर सकते हैं और निगरानी कर सकते हैं, इन परतों की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त कर देते हैं। जो कुछ बचा है वह दिशा निर्धारित करने वाली छोटी, उच्च-लीवर वाली टीमें हैं जबकि एआई सिस्टम अधिकांश परिचालन निष्पादन को संभालते हैं।
इस दुनिया में, जो कंपनियाँ पारंपरिक, कर्मचारियों की संख्या-भारी संरचनाओं से चिपकी रहती हैं, उन्हें मूल रूप से कम परिचालन लागत और तेज़ निर्णय लूप वाली दुबली, एआई-देशी फर्मों द्वारा व्यवस्थित रूप से मात दी जाती है। व्यवधान न केवल तकनीकी है बल्कि संगठनात्मक भी है। फर्म स्वयं छोटी, सपाट और अधिक अस्थिर हो जाती है।
इस दृष्टिकोण का तात्पर्य है कि एआई का लाभ वास्तव में उत्पादकता के बारे में नहीं है। यह इस बारे में है कि कौन संगठन के उन हिस्सों को नष्ट करने को तैयार है जिनका अब कोई मतलब नहीं रह गया है, भले ही ऐसा करना सांस्कृतिक और राजनीतिक रूप से दर्दनाक हो।
अधिक निराशावादी दृष्टिकोण: एआई उतना मायने नहीं रखेगा जितना दावा किया गया है
इसके विपरीत चरम पर एक निराशावादी दृष्टिकोण है कि एआई अधिकांश व्यवसायों के लिए सार्थक प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करने में विफल रहेगा। इस तर्क के अनुसार, एआई क्षमताओं का तेजी से विपणन होगा, विनियमन से तैनाती धीमी हो जाएगी, और जोखिम से बचने का वास्तविक दुनिया की सेटिंग में प्रभाव कुंद हो जाएगा।
इस परिदृश्य के तहत, एआई एक ऐसी चीज़ बन जाती है जिस पर हर कंपनी को भरोसा होता है लेकिन कुछ को ही उस पर पूरा भरोसा होता है। निर्णय लेना मानवीय रहता है क्योंकि जवाबदेही स्वचालित नहीं की जा सकती। त्रुटियां, पूर्वाग्रह संबंधी चिंताएं और नियामक जांच एआई को स्वायत्त भूमिकाओं के बजाय सलाहकार भूमिकाओं में धकेलती हैं। उत्पादकता लाभ मौजूद हैं, लेकिन वे सीमांत और असमान रूप से वितरित हैं।
इस भविष्य में, एआई उद्योगों को इतना नया आकार नहीं देगा जितना चुपचाप मौजूदा सॉफ्टवेयर स्टैक में एकीकृत हो जाएगा। विजेता वे नहीं हैं जिनके पास सर्वश्रेष्ठ एआई सिस्टम है, बल्कि वे हैं जिनके पास बेहतर रणनीति, मूल्य निर्धारण शक्ति और ग्राहक संबंध हैं। एआई व्यवधान का स्रोत बनने के बजाय पृष्ठभूमि बुनियादी ढांचा बन जाता है।
इस दृष्टिकोण का ख़तरा यह नहीं है कि यह अविश्वसनीय है। ऐसा इसलिए है कि जो व्यवसाय इसे बहुत जल्दी अपना लेते हैं, वे उस संकीर्ण खिड़की से चूक सकते हैं जहां संरचनात्मक परिवर्तन अभी भी संभव है। यदि एआई परिवर्तनकारी साबित होता है, तो देर से अपनाने वाले केवल वही उपकरण खरीदकर आगे नहीं बढ़ पाएंगे।