कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की अवधारणा प्राचीन इतिहास से चली आ रही है, जिसमें मास्टर कारीगरों और जादूगरों द्वारा बुद्धि या चेतना से संपन्न कृत्रिम प्राणियों के बारे में मिथक, कहानियां और विचार शामिल हैं। हालाँकि, एआई की आधुनिक अवधारणा, जैसा कि आज समझा जाता है – ऐसी मशीनें जो ऐसे कार्य करने में सक्षम हैं जिन्हें मनुष्यों द्वारा किए जाने पर बुद्धि की आवश्यकता होगी – 20 वीं शताब्दी के मध्य में आकार लेना शुरू हुआ।
“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” शब्द पहली बार 1956 में डार्टमाउथ सम्मेलन के दौरान जॉन मैकार्थी द्वारा गढ़ा गया था, जिसे अक्सर अनुसंधान के क्षेत्र के रूप में एआई का जन्म माना जाता है। मैक्कार्थी, मार्विन मिंस्की, एलन नेवेल और हर्बर्ट ए. साइमन के साथ, उन अग्रदूतों में से थे जिन्होंने एआई के लिए मूलभूत विचार रखे। ये शोधकर्ता ऐसी मशीनें बनाने की संभावना से उत्सुक थे जो तर्क कर सकें, सीख सकें और स्वायत्त रूप से कार्य कर सकें।
हालाँकि इस क्षेत्र का नामकरण करने का श्रेय मैक्कार्थी को दिया जाता है, मशीन इंटेलिजेंस के विचार की खोज उनसे पहले कई अन्य लोगों ने की थी। विशेष रूप से, ब्रिटिश गणितज्ञ और कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग ने अपने 1950 के पेपर, “कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस” में महत्वपूर्ण योगदान दिया, जिसने ट्यूरिंग टेस्ट को बुद्धि के मानदंड के रूप में प्रस्तावित किया। यह परीक्षण किसी मशीन की मानव के समान या उससे अप्रभेद्य बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता का आकलन करता है।
इस प्रकार, जबकि एआई के विचार की जड़ें प्राचीन हैं, जॉन मैक्कार्थी को अक्सर उस व्यक्ति के रूप में पहचाना जाता है जिसने आधुनिक कंप्यूटिंग के संदर्भ में पहली बार इसकी संकल्पना की थी।
मुझे जॉन मैक्कार्थी के बारे में और बताएं
जॉन मैक्कार्थी (4 सितंबर, 1927 – 24 अक्टूबर, 2011) एक प्रभावशाली अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और संज्ञानात्मक वैज्ञानिक थे, जिन्होंने अकादमिक अध्ययन के क्षेत्र के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। कंप्यूटर विज्ञान और एआई में मैक्कार्थी का योगदान मूलभूत और व्यापक है, जो प्रोग्रामिंग भाषाओं, टाइम-शेयरिंग सिस्टम और क्लाउड कंप्यूटिंग की अवधारणा जैसे क्षेत्रों को छूता है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
मैक्कार्थी का जन्म बोस्टन, मैसाचुसेट्स में आयरिश और लिथुआनियाई यहूदी मूल के एक आप्रवासी परिवार में हुआ था। गणित के लिए प्रारंभिक योग्यता का प्रदर्शन करते हुए, उन्होंने कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (कैलटेक) में दाखिला लिया और बाद में पीएच.डी. प्राप्त की। 1951 में प्रिंसटन विश्वविद्यालय से गणित में।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में योगदान
मैक्कार्थी का काम सबसे प्रसिद्ध रूप से 1956 में डार्टमाउथ सम्मेलन के लिए “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” शब्द के निर्माण से जुड़ा है, एक महत्वपूर्ण कार्यक्रम जिसे आयोजित करने में उन्होंने मदद की थी। इस सम्मेलन को अक्सर अध्ययन के एक स्वतंत्र क्षेत्र के रूप में एआई के जन्मस्थान के रूप में उद्धृत किया जाता है। एआई के लिए उनका दृष्टिकोण ऐसी मशीनें बनाना था जो मानव बुद्धि के पहलुओं का अनुकरण कर सकें, एक लक्ष्य जो आज एआई अनुसंधान का केंद्र बना हुआ है।
लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा
एआई और कंप्यूटर विज्ञान दोनों में मैक्कार्थी के सबसे स्थायी योगदानों में से एक 1958 में लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा का विकास था। लिस्प, “लिस्ट प्रोसेसिंग” के लिए संक्षिप्त, डेटा स्ट्रिंग्स के आसान हेरफेर के लिए डिज़ाइन किया गया था और एआई अनुसंधान के लिए प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषा बन गई। दशक। इसके डिज़ाइन ने कई अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं को प्रभावित किया और कुछ अनुप्रयोगों के लिए आज भी इसका उपयोग किया जाता है।
अन्य प्रमुख योगदान
एआई और लिस्प से परे, मैक्कार्थी ने कई अन्य महत्वपूर्ण योगदान दिए:
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समय-साझाकरण प्रणाली: मैककार्थी टाइम-शेयरिंग सिस्टम के विचार को प्रस्तावित करने वाले पहले लोगों में से एक थे, एक ऐसी तकनीक जो कई उपयोगकर्ताओं को एक साथ कंप्यूटर का उपयोग करने की अनुमति देती है। आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम और क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास में यह अवधारणा महत्वपूर्ण थी।
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स्टैनफोर्ड एआई प्रयोगशाला: मैककार्थी 1962 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय चले गए, जहाँ उन्होंने स्टैनफोर्ड एआई लैब (SAIL) की स्थापना की। प्रयोगशाला एआई अनुसंधान के लिए एक अग्रणी केंद्र बन गई, जिसने क्षेत्र के विभिन्न क्षेत्रों में योगदान दिया।
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मैक्कार्थी की औपचारिकताएँ: उन्होंने एआई के आसपास अवधारणाओं को औपचारिक बनाने पर भी काम किया, जिसमें स्थिति गणना, एआई प्रणालियों में परिवर्तन के बारे में प्रतिनिधित्व करने और तर्क करने की एक विधि शामिल है।
परंपरा
एआई और कंप्यूटर विज्ञान में जॉन मैक्कार्थी की विरासत गहन है। एआई के क्षेत्र में उनके योगदान के लिए उन्हें 1971 में ट्यूरिंग अवार्ड से सम्मानित किया गया था। अपने तकनीकी योगदान के अलावा, मैक्कार्थी को मानव जीवन को बेहतर बनाने के लिए एआई की क्षमता में विश्वास के लिए जाना जाता था, एक ऐसा दृष्टिकोण जो इस क्षेत्र को आगे बढ़ाता रहता है।
24 अक्टूबर, 2011 को मैककार्थी का निधन हो गया, लेकिन उनका काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं और संभावनाओं की खोज करने वाले शोधकर्ताओं और प्रौद्योगिकीविदों को प्रभावित करना जारी रखता है।
वह लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा अच्छी लगती है। क्या इसका उपयोग AI के लिए किया गया था? क्या इसका उपयोग अभी भी AI अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है?
हाँ, 1958 में जॉन मैक्कार्थी द्वारा विकसित लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। लिस्प, जिसका अर्थ “एलआईएसटी प्रोसेसिंग” है, विशेष रूप से उन्नत गणना के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसमें प्रतीकात्मक तर्क और डेटा संरचनाओं का हेरफेर शामिल है, जो एआई प्रोग्रामिंग के महत्वपूर्ण पहलू हैं। इसके लचीलेपन, शक्ति और उच्च-स्तरीय अमूर्तता ने इसे कई दशकों तक एआई शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए पसंदीदा विकल्प बना दिया है।
एआई में उपयोग करें
लिस्प की विशेषताएं, जैसे स्वचालित कचरा संग्रहण, गतिशील टाइपिंग और इसके अभिव्यंजक वाक्यविन्यास ने इसे एआई अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बना दिया है। इनमें शामिल हैं:
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): लिस्प की प्रतीकात्मक प्रसंस्करण क्षमताएं मानव भाषाओं को पार्स करने और उत्पन्न करने के लिए उपयुक्त थीं।
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विशेषज्ञ प्रणालियां: ये कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो मानव विशेषज्ञ की निर्णय लेने की क्षमता का अनुकरण करते हैं। प्रतीकात्मक जानकारी और अनुमान नियमों को संभालने की क्षमता के कारण, विशेषज्ञ प्रणालियों को विकसित करने के लिए लिस्प का बड़े पैमाने पर उपयोग किया गया था।
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यंत्र अधिगम: प्रारंभिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जिसमें निर्णय वृक्ष और क्लस्टरिंग जैसे प्रतीकात्मक-आधारित दृष्टिकोण शामिल थे, को अक्सर लिस्प में लागू किया गया था, जिससे इसकी प्रतीकात्मक हेरफेर क्षमताओं से लाभ हुआ।
वर्तमान उपयोग
जबकि एआई में लिस्प की लोकप्रियता नई प्रोग्रामिंग भाषाओं के आगमन के साथ कम हो गई है जो मजबूत लाइब्रेरी, फ्रेमवर्क और सामुदायिक समर्थन (जैसे पायथन) प्रदान करते हैं, यह आज भी कुछ विशिष्ट अनुप्रयोगों और उत्साही लोगों द्वारा उपयोग में है। भाषा का प्रभाव कई आधुनिक प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और भाषाओं में देखा जाता है, विशेषकर कार्यात्मक प्रोग्रामिंग प्रतिमानों में।
लिस्प की कई बोलियाँ, जैसे कॉमन लिस्प और स्कीम, अभी भी शैक्षिक उद्देश्यों, अनुसंधान और विशिष्ट उद्योगों में उपयोग की जाती हैं जिनकी विरासत प्रणाली या विशिष्ट आवश्यकताएं हैं जो लिस्प की अनूठी विशेषताओं से लाभान्वित होती हैं। इसके अतिरिक्त, कोडिंग और समस्या-समाधान के लिए लिस्प का दृष्टिकोण एआई और प्रोग्रामिंग भाषा सिद्धांत के विकास को प्रभावित करना जारी रखता है।
निष्कर्ष में, जबकि लिस्प अब एआई अनुप्रयोगों के लिए प्रमुख भाषा नहीं है, इस क्षेत्र में इसकी विरासत और प्रोग्रामिंग भाषाओं और एआई विकास की बाद की पीढ़ियों पर प्रभाव निर्विवाद है। यह कंप्यूटिंग और एआई के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर दर्शाता है।
